利用JMS建立消息传递系统 - 编程入门网
| receiver = session.createReceiver(myQueue);
con.start();
for (int i=0; i<10; i++) {
TextMessage textMessage = (TextMessage) receiver.receive();
System.out.println("Got: " + textMessage.getText());
}
con.close();
ctx.close();
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
后记 数据库是长时间数据存储的理想途径，但是用户变更的临时数据和用户通知的存储不是它们的强项。尽管被认为是效率低下的，但是数据库查询还是频繁地用于现实中。所有请求都需要大量额外的“隐藏的”工作，如果大量的对象频繁地访问一个数据库，可能会导致数据库服务器和网络的严重的负载。在大多数时候，请求不会返回任何数据，更糟的情形是，将已知的信息返回到处理过程中。 简单地说，数据库不是计划用于频繁的查询或事件的。如果一旦数据或任何事件发生了改变就要立即作出反应，那么更简单和效率更高的途径将是使用异步消息。 技术处理的应用程序（例如公文流通、认领的处理等）大多数使用了MQ（消息队列），因为MQ模型与技术处理模型的统计特征类似，它承认“办公室”的形式，在其中每个人都有自己接收和发送的邮件箱。 这类应用程序的典型特征是使用了大量的代理（代理可能是人、自动处理的操作、甚至于物理设备，例如打印机或设备），其中每个代理都会遇到一些小的性能难题，并按照业务逻辑把它传递到下一个代理。在建立这类应用程序的时候，开发的主要事务是对快速的性能的把握，同时要把握开发时失败的缺乏。使用数据库的MQ服务器简化了处理应用程序中的技术处理的过程；这样做更加灵活、容易扩展。 同样，对于聚焦于事务的应用程序，使用MQ技术也是非常方便的。这涉及到处理财政金融和新服务领域的一些应用程序。在财政金融市场，操作必须很快地完成；用户对于即时发生的改变感兴趣。 |
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