构建自己的基于Java的超级计算机 - 编程入门网
构建自己的基于Java的超级计算机时间:2010-05-21如果您曾想过构建自己的超级计算机，但却对用C语言进行并行编程望而生畏，那么伪远程线程可以帮您解决这一问题。这种获奖的Java编程模型极大地简化了集群上的并行编程，并使超级计算走出实验室，使每一位 Java 程序员都能使用它。 在过去的三年里，并行集群已在改变着超级计算的面貌。一旦价值数百万美元的单体机占了主导，并行集群很快就会成为超级计算机的选择。可以想像得到，开放源码圈内的高涨热情已导致产生了数百 -- 如果不是数千的话 -- 并行集群项目。第一个同时也是最著名的开放源码集群系统是 Beowulf。在NASA 赞助下，由 Thomas Sterling和Donald Becker 在1994 年发布的Beowulf，开始是作为一个 16 节点演示集群推出的。今天，Beowulf 已有数百种实现，从Oak Ridge 国家实验室的Stone SouperComputer到Aspen 系统公司的定制构建的商业性集群（请参阅参考资源）。 对 Java 程序员不利的是，多数集群系统都是围绕基于C语言的软件消息传递 API — 如消息传递接口（MPI）或并行虚拟机（PVM）— 来实现的。用C语言进行并行编程不是件容易的事，因此我设计了一个替代方案。本文将说明如何综合运用Java 线程和 Java 远程方法调用（RMI）来创建自己的基于Java的超级计算机。 请注意，本文假定您有 Java 线程和 RMI的应用知识。 超级计算机内有什么？ 超级计算机的定义是：由八个或更多的节点组成、作为单个高性能机器工作的集群。基于Java的超级计算机包含一个作业调度器和任意数量的运行服务器（也称为主机）。作业调度器生成多个线程，每个线程包含执行不同子任务的代码。各个线程将其代码迁移到不同的运行服务器上。然后，每个运行服务器执行迁移给它的代码并将结果返回给作业调度器。最后，作业调度器将各个线程的结果组合起来。 这种并行集群系统之所以被称为伪远程线程，是因为线程是在作业调度器上调度的，但线程内的代码却是在远程计算机上执行的。 该系统有哪些组件？ 组件一词是指组成“伪远程线程”并行集群系统的逻辑模块。该系统包含以下组件： Job dispatcher（作业调度器） 是执行控制的机器。它生成不同的线程，每个线程都包含此集群要处理的主任务的一个子任务。每个线程内的代码都被发送到一台远程计算机去执行。线程在作业调度器上调度，所以理论上讲，该机器不应该用于执行任何子任务。 SubTask 是一个用户定义类，该类定义主任务的一个数据或功能独立的部分。您可以为主任务的不同部分定义不同的类。类名 SubTask 是一个示例。您可以为一个 SubTask类取任何名字，不过这个名字应该能描述分配给它的子任务。在定义SubTask类时，您必须实现JobCodeInt接口以及 jobCode()方法，下面对其进行说明。 JobCodeInt 是一个 Java接口。您必须在定义子任务的类中实现该接口和 jobCode()方法。jobCode()方法描述了将在远程执行的代码。如果您打算在远程使用某个本地资源，您必须在jobCode()方法外部初始化这个资源。比方说，您要将一组图像发送到远程处理，就必须在jobCode()方法外部初始化 Image 对象。您可以在该方法中调用标准 Java 库中的类，因为远程计算机上存在这些库。 RunServer 是一个 Java 对象，该对象允许远程过程调用其方法。它的一个方法以实现了JobCodeInt接口的对象作为参数。 RunServer 就在运行该对象的计算机（运行服务器）上执行该对象内的代码，并将计算结果作为 Object类的一个实例返回。Object 是 Java类层次结构中最高一级的类。 PseudoRemThr 是一个 Java类，该类封装了一个线程并接受给定 SubTask类的一个实例。它选择一台远程主机，并将 SubTask 实例发送到这台主机上执行。如果您要利用某台主 |
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