代码重复——有时底层服务需要在获取的实体上增加某些业务逻辑，与之类似，还要在数据返回前检查DAO/Repository层的查询响应以验证数据可用性。

为了解决上面这些问题，Repository/DAO层需要根据不同的业务情况执行不同的查询来获取实体。就像Aspect类所定义的那样，我们可以根据特定的操作使用不同的抓取机制来覆盖Repository/DAO类所定义的默认抓取模式。所有的抓取模式类都实现了相同的接口。

Repository类使用了上述的抓取模式来执行查询，如下代码所示：

public　Employee　findEmployeeById(int　employeeId)　{ 　List　employee　=　hibernateTemplate.find(fetchingStrategy.queryEmployeeById(),　 　new　　Integer(employeeId)); 　if(employee.size()　==　0) 　return　null; 　return　(Employee)employee.get(0); }

Repository类中的employee的抓取策略需要根据实际情况进行调整。我们决定将Repository层的抓取策略调整到 Repository和Service层外，放在一个Aspect类中，这样当需要增加新的业务逻辑时只需修改Aspect类并增加一个针对于 Repository的抓取策略实现即可。这里我们使用了面向方面的编程（Aspect Oriented Programming）以根据业务的不同使用不同的抓取策略。

J2EE应用下基于AOP的抓取策略实现(3)

什么是面向方面的编程？

面向方面的编程（AOP）可以通过模块化的形式实现实际应用中的横切关注点，如日志、追踪、动态分析、错误处理、服务水平协议、策略增强、池化、缓存、并发控制、安全、事务管理以及业务规则等等。对这些关注点的传统实现方式需要我们将这些实现融合到模块的核心关注点中。凭借AOP，我们可以在一个叫做方面（aspect）的独立模块中实现这些关注点。模块化的结果就是设计简化、易于理解、质量提升、开发时间降低以及对系统需求变更的快速响应。

接下来读者朋友们可以参考 Ramnivas Laddad所著的《AspectJ in Action》一书以详细了解AspectJ的概念以及编程方式，还可以了解一下AspectJ的开发工具。

Aspect在抓取策略实现上扮演着重要角色。抓取策略是个业务层的横切关注点，它会随着业务的变化而变化。Aspect对于特定的业务逻辑下使用何种抓取策略起到了至关重要的作用。这里我们将对抓取策略的管理放在了底层服务和Respository层之外。任何新的业务都可能需要不同的抓取策略，这样我们就无需修改底层服务或是Respository层的API就能应用新的抓取策略了。

FetchingStrategyAspect.aj

/** 　　　Identify　the　getEmployeeWithDepartmentDetails　flow　where　you　need　to　change　the　fetching 　　　strategy　at　repository　level */ pointcut　empWithDepartmentDetail():　call(*　EmployeeRepository.findEmployeeById(int)) &&　cflow(execution(*　EmployeeDetailsService.getEmployeeWithDepartmentDetails(int))); /** 　　When　you　are　at　the　specified　poincut　before　continuing　further　update　the　fetchingStrategy　in 　　EmployeeRepositoryImpl　to　EmployeeWithDepartmentFetchingStrategy　 */ before(EmployeeRepositoryImpl　r):　empWithDepartmentDetail()　&&　target(r)　{ r.fetchingStrategy　=　new　EmployeeWithDepartmentFetchingStrategy(); } /** 　　Identify　the　getEmployeeWithDependentDetails　flow　where　you　need　to　change　the　fetching　 　　staratergy　at　repository　level　 */ pointcut　empWithDependentDetail():　call(*　EmployeeRepository.findEmployeeById(int)) &&　cflow(execut

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