google竞赛题SecretSum的C++解法
才正式进入最后的比较.我添加了函数int IfMatch(int *maybe)来做判断,符合要求时返回1,不符合返回0.至此函数countPossible的代码已可全部确定下来了,代码如下:
通过上述方法筛选出的3个候选数时,当字符串中相同字母越多,则符合的数越少.例如当三个字母都相等时,通过筛选的num1,num2的数各只有8个,显然计算速度大大加快.即使最糟糕的情况下num1,num2和result中三个字母各不相同,则通过筛选的组合有166176种,还是远少于优化前的320400(种)了. 2.3 判断候选的3个数是否匹配传入的字符串 我是这样判断的:首先在候选的3个数中,在相同字母出现的对应位置的数必须相同.其次,该数字必须是未被使用过的。 后者的实现很简单,添加一个变量 int bUse[10]={0};。bUse[i](i=0-9)的值表示数字i被使用的情况,0表示未被使用过;1表示已经使用过了。初始化时都为0表示都未被使用过。当一个字母出现的对应位置的数都相同时,若这个数字为i,则bUse[i]=1。 在前者的处理中,为了确定位置,我将传入的三个字符串看成一个2维的字母矩阵。num1,num2,result对应的一维下标值分别为0,1,2。该矩阵的第1维下标值和第2维下标值就可看成矩阵中字母的坐标。例如在例1中字母A的坐标为(0,0);D点的坐标为(1,0)。同样的方法也可为候选的3个数中的每个数字确定坐标。我添加了一个结构来保存上述的坐标:
其中dim1表示一个字母(数字)的第1维下标值。同理,dim2表示一个字母(数字)的第2维下标值。一个字母可能在多个位置出现,所以我添加了个成员变量来保存每个字母在矩阵中出现的位置:
其中m_letterPos[0]保存字母A出现的位置,m_letterPos[1]保存字母B出现的位置,以此类推m_letterPos[25]保存字母Z出现的位置。在字母矩阵中显然许多字母的位置向量为空,空向量对接下去的筛选判断根本没有用处,所以我又添加了个成员变量,来保存不为空的字母位置向量的指针
显然上述2个成员变量同样需要在循环筛选前初始化,代码同样添加到成员函数init中。添加后init代码如下:
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