sql server优化50法
作者 佚名技术
来源 NET编程
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发布时间 2012-07-03
| 些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table (Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。 29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别 。 select * from chineseresume where title in (''男'',''女'') Select * from chineseresume where between ''男'' and ''女'' 是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。 30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗 费大量的资源。他的创建同是实际表一样。 31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。 32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有 关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成 UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。 33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特 别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上 的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从 表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询 ，MsSQL增加了视图索引的功能。 34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。 这同UNION 和UNION ALL一样的道理。 select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar (10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in (''JCNAD00329667'',''JCNAD132168'',''JCNAD00337748'',''JCNAD00338345'', ''JCNAD00333138'',''JCNAD00303570'',''JCNAD00303569'', ''JCNAD00303568'',''JCNAD00306698'',''JCNAD00231935'',''JCNAD00231933'', ''JCNAD00254567'',''JCNAD00254585'',''JCNAD00254608'', ''JCNAD00254607'',''JCNAD00258524'',''JCNAD00332133'',''JCNAD00268618'', ''JCNAD00279196'',''JCNAD00268613'') order by postdate desc 35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数 。 36、当用SELECT INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创 建临时表时用显示申明语句，而不是select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = ''XYZ'' --commit 在另一个连接中SELECT * from sysobjects 可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以 千万不要在事物内使用它！！！这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。 37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他 们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行， Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组 和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快 38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好 39、少用临时表，尽量用结果集和 |
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