演化架构与紧急设计: 测试驱动设计，第1部分 - 编程入门网

这项简单测试琐碎得有些愚蠢，这就是我需要的。要编译此测试，您必须有名 为 Classifier1 的类，并且它有 isFactor() 方法。因此我必须先创建类的骨架 结构，然后才可以得到表示测试结果不正确的红条。编写极度琐碎的单元测试可 以先把结构准备就绪，然后才需要开始通过所有有意义的方法考虑问题域。我希 望一次只考虑一件事，而且这使得我可以处理骨架结构，而无需担心正在解决的 问题的细微差别。一旦我可以编译这段代码并且得到表示测试失败的红条，我就 准备好编写代码，如清单 6 所示：

清单 6. 确定因子的方法

public　class　Classifier1　{ 　　 public　static　boolean　isFactor(int　factor,　int　number)　 { 　　　　 return　number　%　factor　==　0; 　　 } }

好的，这段代码很好而且很简单，并且它可以完成工作。现在我可以转到下一 项最简单的任务：获得数字的因子列表。测试显示在清单 7 中：

清单 7. 下一个测试：数字的因子

@Test　public　void　 factors_for()　{ 　　 int[]　expected　=　new　int[]　{1}; 　　 assertThat(Classifier1.factorsFor(1),　is(expected)); }

演化架构与紧急设计: 测试驱动设计，第1部分(6)

清单 7 显示了我为获得因子编写的最简单测试，因此现在我可以编写使此测 试通过的最简单代码（并在以后将其重构以使其更复杂）。下一个方法显示在清 单 8 中：

清单 8. 简单的 factorsFor() 方法

public　static　int[]　 factorsFor(int　number)　{ 　　 return　new　int[]　{number}; }

虽然这个方法可以工作，但是它使我完全停了下来。将 isFactor() 方法变成 静态方法似乎是个好主意，因为它只不过根据其输入返回一些内容。但是，现在 我也已经使 factorsFor() 方法成为了静态方法，意味着我必须将名为 number 的参数传递给两个方法。这段代码将变得非常过程化，这是过分使用静态的副作 用。为了解决此问题，我将重构已有的两个方法，这很简单，因为到目前为止我 只有很少的代码。重构后的 Classifier 类显示在清单 9 中：

清单 9. 改进后的 Classifier 类

public　class　Classifier2　 { 　　 private　int　_number; 　　 public　Classifier2(int　number)　{ 　　　　 _number　=　number; 　　 } 　　 public　boolean　isFactor(int　factor)　{ 　　　　 return　_number　%　factor　==　0; 　　 } }

我把数字变成是 Classifier2 类中的成员变量，这将允许我避免将其作为参 数传递给一大堆静态方法。

我的分解列表中的下一件事表明我需要找到数字的因子。因此，我的下一个测 试应当检查这一点（如清单 10 中所示）：

清单 10. 下一个测试：数字的因子

@Test　public　void　 factors_for_6()　{ 　　 int[]　expected　=　new　int[]　{1,　2,　3,　6}; 　　 Classifier2　c　=　new　Classifier2(6); 　　 assertThat(c.getFactors(),　is(expected)); }

现在，我将试着实现返回给定参数的因子数组的方法，如清单 11 中所示：

清单 11. getFactors() 方法的第一步

public　int[]　 getFactors()　{ 　　 List<Integer>　factors　=　new　ArrayList<Integer> (); 　　 factors.add(1); 　　 factors.add(_number); 　　 for　(int　i　=　2;　i　<　_number;　i++)　{ 　　　　 if　(isFactor(i)) 　　　　　　 factors.add(i); 　　 } 　　 int[]　intListOfFactors　=　new　int[factors.size()]; 　　 int　i　=　0; 　　 for　(Integer　f　:　factors) 　　　　 intListOfFactors[i++]　=　f.intValue(); 　　 return　intListOfFactors; }

演化架

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