Node你听说吗？Node的身世和所适用的场景
ode的目的并不是完全解决eval()的问题。Node被称之为基于事件的JavaScript或基于事件的I/O，这里所说的“基于事件”是Node中非常重要的概念。但要彻底理解什么是基于事件，以及为什么基于事件能让你规避eval()的危险，则需要理解JSON在应用之中是如何工作的，此外还要搞清楚适应于web应用典型架构的特有数据结构。
基于事件的Web应用传统的Web表单提交就是典型的基于事件的模式。换句话说，在Web表单里输入了很多数据（用户输入文本框，点选复选框，从列表中选中某些项等等），之后这些数据提交给服务器。这个场景中实际是一个单一的程序事件：使用POST方式将表单数据提交。这也是基于Ajax的Web应用的工作原理。 一次性发送大量数据 对于Ajax来说，是可以和基于事件编程扯上一点关系。客户端和服务器端之间有些交互可以认为是基于事件的。典型的场景是输入一个省市代码，发送请求到服务器获得城市和省的名称。这里通过XmlHttpRequest的Ajax并不需要将很多数据一次性扔给服务器。但这并不能改变大部分web应用都是基于页面刷新这种模式的现状。Ajax已经更广泛的用于很多有意思的视觉相关的交互，快速的作表单验证，无刷新提交数据，这样就可以避免重新载入页面。因此，尽管并未通过提交表单来发起一个真正的POST请求，通过Ajax可以模拟POST表单提交。 坦率的讲，这种传统的Ajax交互方式也阻碍了Ajax程序员的创新。每次发送一个请求时（不管请求的数据多么小），都会在网络里走一个来回。服务器必须针对这个请求作出响应，通常是开辟一个新的进程。因此，如果你真正置身于一个事件模型的环境中作开发，你可能需要通过发起10到15个单独的小请求来保持你的页面和服务器之间的联系，服务器也会为之创建10到15个线程（可能更少，这取决于服务器处理新请求时分配线程池的策略），当这个数量乘以1000或者10000或者100000时（译注：每个页面需要10个请求，那么越多用户访问这个页面，所发起的请求个数就会越来越多），就会出现内存溢出、逻辑交错带来的冲突、网络瘫痪、系统崩溃这些问题。 结果是，在大多数场景中，Web应用需要保持对事件的最小依赖。有一个折衷方案，就是服务器端程序的响应返回的不是一个微小的数据片段，而是带有更多冗余数据结构的数据包，通常是JSON数据，这时就又遇到了eval()的问题。问题当然出在eval()身上，但这也和Web本身和服务器线程控制、包括页面和服务器之间的HTTP请求和响应策略（至少在这个场景下）有密不可分 |
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