MySQL Internals Optimizer

search interval     ----x===================x------>
                        A                   B
 一个分区需要被访问，至少一个交叉点在搜索区间[A, B]里。所用的分区集可确定运行从A到B，并收集它们的点在这个搜索范围内的分区。

 子分区区间（subpartitioning intervals）

 在前面部分我们描述几种从基本的WHERE条件推断出在用分区集。一切都表明，这些分区的推断方法都适合于子分区，除范围分区（RANGE partitioning）和列举分区（LIST partitioning）的子分区外。

 自每个分区以同样的方式被分子分区，我们会找出在每个分区内的哪个子分区会被访问。

 从WHERE语句到区间（From WHERE Clauses to Intervals）

 之前的章节讲述了，从表示分区和子分区区间的WHERE语句推断出分区集。现在我们看看如何从任意WHERE语句抽出区间。

 抽取的流程使用范围分析器（RANGE Analyzer），属于MySQL优化器的一部分，它产生范围RANGE访问的计划。这是因为这个任务是相似的。两种WHERE语句的形式：RANGE访问类型使用索引范围（区间）扫描；分区裁剪（partition pruning）模块使用分区区间，用来决定哪个分区被使用。

 为了分区裁剪（partition pruning），范围分析器（RANGE Analyzer）与WHERE语句被调用，一个由分区和子分区函数使用的表的列清单：

(part_col1, part_col2, ... part_colN,
subpart_col1, subpart_col2, ... subpart_colM)
 范围分析器（RANGE Analyzer）工作的结果被称为SEL_ARG图。这是一个很复杂的结构，我们不打算在这里描述它。目前这个文化讨论的重点是我们能游历所有分区，并收集分区和子分区的区间。

 如下例子阐明结构和游历流程。假设表t按如下的分区：

CREATE TABLE t (..., pf INT, sp1 CHAR(5), sp2 INT, ... )
  PARTITION BY LIST (pf)
  SUBPARTITION BY HASH(sp1, sp2) (
    PARTITION p0 VALUES IN (1),
&n

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