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| 态分别对应着四组SQL语句，每组SQL语句由升序和降序两条SQL语句组成。
下面是一个数据库表，左边第一列是虚拟的，不属于该数据库表结构的一部分，它表示相应记录所在的分页索引。该表将用于接下来的SQL语句的举例中：
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PageIndex
ItemId
ProductId
Price
0
001
0011
$12
002
0011
$13
1
003
0012
$13
004
0012
$11
2
005
0013
$14
006
0013
$12
3
007
0011
$13
008
0012
$15
4
009
0013
$12
010
0013
$11
由表可得：@PageSize = 2，@RecordCount = 10，@PageCount = 5
升序的SQL语句
（1）@PageIndex <= @FirstIndex
取第一页的数据是再简单不过了，我们只要用TOP @PageSize就可以取出第一页要显示的记录了。
SELECT TOP @PageSize @QueryFields FROM @TableName WHERE @Condition ORDER BY @PrimaryKey ASC
（2）@FirstIndex < @PageIndex <= @MiddleIndex
把取数据表前半部分记录和取后半部分记录的SQL语句分开写，可以有效地改善性能。后面我再详细解释这个原因。现在看看取前半部分记录的SQL语句。先取出当前页之前的所有记录的主键值，再从中选出最大值，然后取出主键值大于该最大值的前@PageSize条记录。这里@PrimaryKey的数据类型可以不是INTEGER类型，CHAR、VARCHAR等其他类型照样可以。
SELECT TOP @PageSize @QueryFields
FROM @TableName
WHERE @PrimaryKey > (
SELECT MAX(@PrimaryKey) FROM (
SELECT TOP @PageSize*@PageIndex @PrimaryKey
FROM @TableName
WHERE @Condition
ORDER BY @PrimaryKey ASC
) TableA
) WHERE @Condition
ORDER BY @PrimaryKey ASC
例如：@PageIndex=1，红-->黄-->蓝
（3）@MiddleIndex < @PageIndex < @LastIndex
接下来看看取数据库表中后半部分记录的SQL语句。该语句跟前面的语句算法的原理是一样的，只是方法稍微不同。先取出当前页之后的所有记录的主键值，再从中选出最小值，然后取出主键值小于该最小值的前@PageSize条记录。
SELECT * FROM (
SELECT TOP @PageSize @QueryFields
FROM @TableName
WHERE @PrimaryKey < (
SELECT MIN(@PrimaryKey) FROM (
SELECT TOP (@RecordCount-@PageSize*(@PageIndex+1)) @PrimaryKey
FROM @TableName
WHERE @Condition
ORDER BY @PrimaryKey DESC
) TableA
) WHERE @Condition
ORDER BY @PrimaryKey DESC
) TableB
ORDER BY @PrimaryKey ASC
之所以把取数据表前半部分记录和取后半部分记录的SQL语句分开写，是因为使用取前半部分记录的SQL语句时，当前页前面的记录数目随页数递增，而我们还要从这些记录中取出它们的主键字段的值再从中选出最大值。这样一来，分页速度将随着页数的增加而减慢。因此我没有这样做，而是在当前页索引大于中间页索引时（@MiddleIndex < @PageIndex）选用了分页速度随着页数的增加而加快的算法。由此可见，假设把所有分页面划分为前面、中间和后面三部分，则最前面和最后面的
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