PHP实现简单线性回归之数学库的重要性
| ty = 0.0; $cmd = "echo ''dt($T, $df)'' | $this->RPath --slave"; $result = shell_exec($cmd); list($LineNumber, $Probability) = explode(" ", trim($result)); return $Probability; } function getInverseStudentProb($alpha, $df) { $InverseProbability = 0.0; $cmd = "echo ''qt($alpha, $df)'' | $this->RPath --slave"; $result = shell_exec($cmd); list($LineNumber, $InverseProbability) = explode(" ", trim($result)); return $InverseProbability; } } ?> 请注意，这里已经设置了到 R 可执行文件的路径，并在两个函数中使用了该路径。第一个函数根据学生的 T 分布返回了与 T 统计值相关的概率值，而第二个反函数计算了与给定的 alpha 设置相对应的 T 统计值。 getStudentProb 方法用来评估线性模型的吻合程度； getInverseStudentProb 方法返回一个中间值，它用来计算每个预测的 Y值的置信区间。 由于篇幅有限，我不可能逐个详细说明这个类中的所有函数，因此如果您想搞清楚简单线性回归分析中所涉及的术语和步骤，我鼓励您参考大学本科学生使用的统计学教科书。 燃耗研究 要演示如何使用该类，我可以使用来自公共事业中燃耗（burnout）研究中的数据。Michael Leiter 和 Kimberly Ann Meechan 研究了称为 消耗指数（Exhaustion Index)的燃耗度量单位和称之为 集中度（Concentration）的独立变量之间的关系。集中度是指人们的社交接触中来自其工作环境的那部分比例。 要研究他们样本中个人的消耗指数值与集中度值之间的关系，请将这些值装入适当命名的数组中，并用这些数组值对该类进行实例化。对类进行实例化后，显示该类所生成的某些汇总值以评估线性模型与数据的吻合程度。 清单 5 显示了装入数据和显示汇总值的脚本： 清单 5. 用于装入数据并显示汇总值的脚本 |
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