多线程、多平台环境中的跟踪-使用log4j和UNIX命令来挖掘跟踪数据 - 编程入门网
| print }'' *.log | cut
-d ''['' -f3 | cut -d '']'' -f1 | uniq > beforelog.txt
awk ''{ if ($2 > "18:18:51") print }'' *.log | cut
-d ''['' -f3 | cut -d '']'' -f1 | uniq > afterlog.txt
cat beforelog.txt | awk ''{system("grep " $1 " afterlog.txt")}''
| uniq | awk ''{system("grep -e " $1 " *.log > log"$1 ".txt")}''
同样地，这里的每个文件包含前面使用第 24 个线程的例子所示的线程的历 史记录。但是现在您看到了在您感兴趣的时间期限内执行的所有那些线程（即使 那些线程碰巧没有在该期限中记录日志）的文件。 结束语 我甚至还没有谈及您可以配置 log4j 的令人吃惊的方式；有许多文章研究了 如何继承日志设置，以及调整相关设置以便不同的包类可以使用不同的日志记录 级别。但是我已介绍的内容将帮助您学会如何使用 log4j；您现在还应该具有了 很好的日志记录习惯，它们将帮助您收集特别是复杂系统的丰富信息。并且这适 用于需要进行日志记录的 任何程序。不管使用 log4j 与否，只要坚持使用相同 的信息和布局，您仍然能够使用我讲述过的 UNIX 命令来完成所有的数据挖掘。 下面总结一些关键要点： 从一开始就计划日志记录。事后添加日志记录功能要困难 得多，并且您在最 初开始调试代码时就会需要它。 挑选一种满足需要的机制，但是不要让事情变得对您更复杂。如果其他某人 编写了一个免费、开放源代码、得到维护、执行良好、特性丰富的选项……那么 请 使用它。 应该预先决定将要使用何种日志级别，并确保编程团队中的每个人都知道您 希望他们使用的约定。 如果您是在从头开始，那就添加端到端的处理 ID。通过您的程序传递这些 ID 确实是值得付出的努力。 了解 UNIX 文本处理命令的强大能力。我在本文中是从命令行使用它们的， 不过您也可以在脚本中使用它们。 您应该记录可能会遇到的尽可能多的内容，不过不要忘了保持性能。特别要 注意对远程调用进行日志记录，以及在线程分支、开始和结束的位置进行日志记 录。日志中的信息越多，您所能实现数据挖掘就越强有力。 |
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