多线程、多平台环境中的跟踪-使用log4j和UNIX命令来挖掘跟踪数据 - 编程入门网

那么那五个线程中哪个线程出了问题呢？这是一个简单的例子，更好的跟踪 语 句将帮助确定问题根源，但是您可以看出，当只有时间戳来指导您时，仅只是五 个线程的输出就是多么令人混淆。所有线程的输出乱七八糟地混合在一起，而定 时问题意味着输出语句不是以相对的线程顺序出现的。

那么您如何自己做出改进呢？关键就是使用 唯一标识符。您需要使用与其输 出相关联的唯一 ID 来标记每个线程。这样将允许基于该唯一 ID 来过滤最终的 跟踪信息。log4j 默认情况下输出类似如下的消息：

153 [Thread-1] INFO demo.logger.sample.SampleCode　- Program Running

注意它已经包括了一个线程 ID。但是正如您从中可以看出的，输出的布局在 默认情况下不是很理想，它丢失了时间戳，而我认为时间戳正是任何日志记录系 统的至关重要的元素。

多线程、多平台环境中的跟踪-使用log4j和UNIX命令来挖掘跟踪数据(3)

幸运的是，log4j 具有一个非常好的特性，它将帮您纠正这个问题：用户可 以 通过配置一个文件来确定跟踪输出的新布局。我将对本文例子使用的文件如清单 3 所示。

清单 3. 示例 log4j 配置文件

log4j.rootLogger=debug, stdout, R log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.a p pender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout # Pattern to output the caller''s file name and line number. log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %5p [%t] (%F:%L) - %m% n log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.ap p ender.R.File=example.log log4j.appender.R.MaxFileSize=1000KB # Keep one backup file log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1 log4j.appender.R.layout=o r g.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.R.layout.ConversionPatt e rn=%d %5p [%t] (%F:%L) - %m%n

其中的有些（或许是全部）初看起来可能相当含糊。让我们逐行地研究它以 理 解其语法。第一行定义了连接到根日志记录器的日志记录器。之后配置的两项是 stdout 和 R 。您可以看到 stdout 与一个 ConsoleAppender 关联，然后被赋 予 一个 PatternLayout 。然后是使用两个变量来定义模式；您将在后面看到那些 变 量如何与输出的各部分相关联。基本上，随后是对 R 完成相同的设置--只不过 它 是一个文件目的地（file appender）。它接受一个文件名称、一个最大尺寸以 及 一个备份索引。备份索引告诉它要保留日志多长时间，因此在到达最大尺寸时， 该日志将被重命名，一个全新的日志文件又开始了。正如您可以看到的， PatternLayout 因而是相同的。

这个配置存储在一个名为 log4j.properties的文件中，我只是将它作为一个 参数传

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