Java运行时监控，第2部分: 编译后插装和性能监控 - 编程入门网
作者 佚名技术
来源 NET编程
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发布时间 2012-06-19
Impl();
// Not Spring Managed, so dependency is set manually
daoDirect.setDataSource(dataSource);
for(int i = 0; i < 100000; i++) {
emps = daoIntercepted.get(empIds);
log("(Interceptor) Acquired ", emps.size(), " Employees");
emps = daoOptimizedIntercepted.get(empIds);
log("(Optimized Interceptor) Acquired ", emps.size(), "
Employees");
tracer.startThreadInfoCapture(WAIT+BLOCK);
emps = daoNoInterceptor.get(empIds);
log("(Non Intercepted) Acquired ", emps.size(), " Employees");
tracer.endThreadInfoCapture("Spring", "DAO",
"No Interceptor DAO", "get");
tracer.traceIncident("Spring", "DAO",
"No Interceptor DAO", "get", "Responses Per Interval");
tracer.startThreadInfoCapture(WAIT+BLOCK);
emps = daoDirect.get(empIds);
log("(Direct) Acquired ", emps.size(), " Employees");
tracer.endThreadInfoCapture("Spring", "DAO",
"Direct", "get");
tracer.traceIncident("Spring", "DAO", "Direct",
"get", "Responses Per Interval");
}
Java运行时监控，第2部分: 编译后插装和性能监控(12)时间:2011-02-13 IBM Nicholas Whitehead由 APM 系统报告的结果展示出了几个类似的项。表 1 表明了来自每一个 Spring bean 的调用在测试运行中的平均运行时间： 表 1. Spring 截取程序测试运行结果
图 7 显示了在 APM 中为测试用例创建的指标树。 图 7. Spring 截取程序在测试运行中的 APM 指标树
图 8 以图表的形式显示了该数据： 图 8. Spring 截取程序测试运行结果
很明显，这些结果相当紧密地聚集在了一起，但有一些模式显现了出来。优化的截取程序的确稍微胜过了未优化的截取程序。然而，在这个测试运行中只运行了一个线程，所以比较分析的用处并不大。在下一节中，我将详述这个测验用例并实现多个线程。 Java运行时监控，第2部分: 编译后插装和性能监控(13)时间:2011-02-13 IBM Nicholas Whitehead通过类包装实现的 JDBC 插装 我发现造成大多数典型企业 Java 应用程序的慢性性能问题的根本原因在于数据库接口。通过 JDBC 的数据库调用或许是最普通的从 JVM 到外部服务的调用，目的是获取 JVM 中在本地不可用的数据集或资源。所以问题的起因在于数据库接口也不足为奇。逻辑上，在这种场景中可能出现问题的是数据库客户机、数据库本身或者两者兼有。然而，很多数据库的面向客户机的应用程序被许多性能反模式所困扰，包括： 逻辑 |
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