Java运行时监控，第2部分: 编译后插装和性能监控 - 编程入门网
| DBC 驱动程序。WrappingJDBCDriver 将会识别被转换的 URL、内部载入目标驱动程序并将其与被转换的 URL 关联。此时，被转换的 URL 被 “解除转换”，并会被委托给内部驱动程序以获取与目标数据库的真正的连接。然后这个真正的连接被包装在 WrappingJDBCConnection 中，返回给请求应用程序。munge 算法是很基本的算法，只要它能够使目标 “真正的” JDBC 驱动程序完全无法识别 JDBC URL。否则的话，真正的驱动程序可能会绕过 WrappingJDBCDriver。在这个例子中，我将 jdbc:postgresql://DBSERVER:5432/runtime 真正的 JDBC URL 转换为 jdbc:!itracer!wrapped:postgresql://DBSERVER:5432/runtime。
“真正的” 驱动程序的类名和可选类路径配置项的作用是允许 WrappingJDBCDriver 查找和载入驱动程序类，这样它就能够被包装和委托了。跟踪程序模式配置项是一组正则表达式，它们指导 WrappingJDBCDriver 如何为目标数据库确定跟踪名称空间。这些表达式被应用于 “真正的” JDBC URL，并被利用，这样跟踪程序就能够给按目标数据库划分的 APM 系统提供性能指标。由于 WrappingJDBCDriver 用于多个（可能是不同的）数据库，因此按目标系统库进行划分是很重要的，这样收集的指标就可以按目标数据库进行分组了。例如，一个 jdbc:postgresql://DBSERVER:5432/runtime 的 JDBC URL 可能会生成一个 postgresql, runtime 的名称空间。 清单 13 展示了一个样例 wrapped-driver.xml 文件，它使用了映射到 PostgreSQL 8.3 JDBC Driver 的 postgres 的形象化的名称： 清单 13. 样例 wrapped-driver.xml 文件
<properties>
<entry key="postgres.driver.prefix">jdbc:postgresql:</entry>
<entry key="postgres.driver.class">org.postgresql.Driver</entry>
<entry key="postgres.driver.class.path">
C:\Postgres\psqlJDBC\postgresql-8.3-603.jdbc3.jar
</entry>
<entry key="postgres.tracer.pattern.0">:([a-zA-Z0-9]+):</entry>
<entry key="postgres.tracer.pattern.1">.*\/\/.*\/([\S]+)</entry>
</properties>
该部分实现受到了一个名为 P6Spy 的开源产品的启发（参见 参考资料）。 为了展示 WrappingJDBCDriver 的使用方法，我创建了一个新的 EmpDAO Spring 测试用例的加强版。新的 Spring 配置文件是 spring-jdbc-tracing.xml，新的入口点类是 SpringRunnerJDBC。该测试用例包含几个其他的对比测试点，所以为了更明确一些，一些命名约定被更新了。我还加强了测试用例使其成为多线程的，这样就会在收集的指标中创建各种有趣的行为。而且，为了使之富于变化，DAO 的参数可以随机化。 我为这个新测试用例添加了如下的跟踪加强： 定义了两个数据源。一个使用直接的 JDBC 驱动程序，另一个使用插装的 JDBC 驱动程序。 这两个数据源可以通过 Spring 代理随意访问，插装这个代理的目的是监控获取连接的运行时间。 DAO 截取程序被加强了，它能够监控经过截取程序的并发线程的数量。 另外还衍生了另一个后台线程，用以轮询数据源中统计信息的使用情况。 所有的 WrappingJDBC 类都通过基类 WrappingJDBCCore 调用了它们的大部分 跟踪程序调用。该基类除了向它的 ITracer 发出一个直接传递（passthrough）外，还在数据库实例级发出了 rollup 级别的跟踪。这展示了 APM 系统中的一个常见的特性，凭此特性可以多次将低级的和特定指标跟踪到更高级的名称空间，提供汇总的指标。例如，任何对象类型中的全部 JDBC 调用都上升到数据库级别，从而为所有 |
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