Java运行时监控,第1部分: Java系统运行时性能和可用性监控 - 编程入门网
9 演示了异步跟踪的实现方法概览:
图 9. 异步跟踪 图 9 演示了一个简单的插装截取程序,它通过捕获调用的起始时间来测量它的运行时间,然后将测量数据(运行时间和指标复合名称)分发给处理队列。然后,线程池读取该队列,获取测量数据并完成跟踪流程。 源代码中的 Java 类插装 本节将讨论如何实现源代码级插装,并将提供一些最佳实践和示例代码。文章还介绍了一些新的跟踪结构,我将在源代码插装的上下文中阐明它们的操作和它们的插装模式。 虽然其他选择已经流行,但源代码插装在某些实例中是无法避免的;在某些情况下,它是惟一的解决方案。借助一些明智的预防措施,它可以实现良好的效果。需要考虑的事项包括: 如果插装代码的方案可用,并且无法实现配置更改来垂直影响插装,则使用可配置和灵活的跟踪 API 非常重要。 抽象的跟踪 API 类似于事件记录 API(如 log4j),它们的共用属性包括: 运行时冗长控制:log4j 记录程序和附加程序的冗长等级可以在系统启动时配置,并随后在运行时修改。同样,跟踪 API 应该能够根据分级名称模式来控制哪些指标名称受跟踪支持。 输出端点配置:log4j 通过记录程序发起记录声明,并将它分发给附加程序。经过配置,附加程序可以将记录流发送给各种输出,如文件、套接字和电子邮件。跟踪 API 不需要多样的输出方式,但抽象专有或特定于 APM 系统的库的能力将保护源代码不受外部配置的更改。 在某些情况下,通过其他方法来跟踪具体的项目不太可行。通常,我将这种情况称作上下文跟踪。我使用该术语描述的性能数据并不是很重要,但它为主要数据添加上下文。 上下文跟踪 上下文跟踪受具体的应用程序影响极大,但是可以考虑一个经过简化的例子:含有 processPayroll(long clientId) 方法的 payroll-processing 类。当被调用时,该方法计算并存储各客户员工的薪水。您可以通过各种方法插装该方法,但是,执行中的底层模式清楚表明,调用时间的增加与员工的数量不成比例。因此,研究 processPayroll 的运行时间趋势没有上下文可供参考,除非您知道程序每次处理的员工数量。简单来讲,对于特定的时间段,processPayroll 平均耗时 x 毫秒。无法确定这个值反映的性能是好还是坏,因为您不知道它处理的员工数量是 1 还是 150,而两种情况反映的性能差别巨大。清单 5 在代码中显示了这个简化的概念: 清单 5. 上下文跟踪的例子
Java运行时监控,第1部分: Java系统运行时性能和可用性监控(13)时间:2011-02-13 IBM Nicholas Whitehead此处的主要挑战是,根据大多数插装技巧,processPayroll() 方法中的任何东西都是不可触及的。因此,虽然能够插装 processPayroll 甚至 processEmployee,但是却无法跟踪员工的数量,从而不能为方法的性能数据提供上下文。清单 6 显示了一个拙劣的硬编码示例(且有点效率不高),它将捕获上面提到的上下文数据: 清单 6. 上下文跟踪示例
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