Java运行时监控，第1部分: Java系统运行时性能和可用性监控 - 编程入门网

作者佚名技术来源 NET编程浏览发布时间 2012-06-19

　empCount++; 　 } 　 rangeName = tracer.lookupRange("Payroll Processing", empCount); 　 long elapsed = System.currentTimeMillis()-start; 　 tracer.trace(elapsed, "Payroll Processing", rangeName, "Elapsed Time (ms)"); 　 tracer.traceIncident("Payroll Processing", rangeName, "Payrolls Processed"); 　 log("Processed Client with " + empCount + " employees."); }

清单 6 中的关键部分是 tracer.lookupRange 调用。Ranges 是指定的收集，它由数值范围限制键控，并且拥有一个表示数值范围名称的 String 值。不再跟踪薪水处理的简单无格式运行时间，清单 6 将员工计数划分为范围，有效分隔运行时间并根据基本类似的员工计数将它们分组。图 10 显示了 APM 系统生成的指标树：

图 10：根据范围分组的薪水处理时间

图 11 演示了根据员工计数划分的薪水处理运行的时间，它揭示了员工数量和运行时间之间的相互关系：

图 11. 各范围的薪水处理运行时间

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Java运行时监控，第1部分: Java系统运行时性能和可用性监控(14)

时间:2011-02-13 IBM Nicholas Whitehead

跟踪程序配置属性允许在属性文件中包括 URL，并能在其中定义范围和阀值（我将简单介绍一下阀值）。属性将在跟踪程序的构造时间被读取，并为 tracer.lookupRange 实现提供后台数据。清单 7 显示了 Payroll Processing 范围的示例配置。我选择使用 java.util.Properties 的 XML 表示，因为它更能兼容奇怪的字符。

清单 7. 范围配置示例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> <properties> 　 <comment>Payroll Process Range</comment> 　 <entry key="L:Payroll Processing">181+ Emps,10:1-10 Emps,50:11-50 Emps, 　　　80:51-80 Emps,120:81-120 Emps,180:121-180 Emps</entry> </properties>

注入外部定义的范围可以使您的应用程序不必频繁更新源代码，这受益于预期的调整和服务水平协议（SLA）在业务方面的变更。当范围和阀值更改生效之后，您只需更新外部文件，而不是应用程序本身。

跟踪阀值和 SLA

外部可配置上下文跟踪的灵活性支持以更加准确和粒度化的方式来定义和测量性能阀值。范围定义一系列数值区间，可以在其中对测量数据进行分类，而阀值是对范围的进一步分类，它根据测量数据的确定范围对获取的测量数据进行分类。在分析收集的性能数据时，一个常见的需求是确定和报告执行是 “成功” 还是 “失败”（因为它们未在指定时间发生）。这些数据的总和可以作为关于系统运行健康状况和性能的通用成绩单，或者作为某种形式的 SLA 遵从性评价。

使用薪水处理系统示例，考虑一个内部服务级目标，它将薪水的执行时间（在定义的员工数范围之内）定义为 Ok、Warn 和 Critical 3 个区间。生成阀值计数的流程从概念上来说非常简单。您只需为跟踪程序提供您认为是各类别各区间的上限运行时间的值，并引导跟踪程序为分类的运行时间发起一个 tracer.traceIncident，然后 — 为简化报告 — 提供一个总数。表 2 显示了一些经过设计的 SLA 运行时间：

表 2. 薪水处理阀值

员工数	Ok (ms)	Warn (ms)	Critical (ms)
1-10	280	400	>400
11-50	850	1200	>1200
51-80	900	1100	>1100
81-120	1100	1500	>1500
121-180	1400	2000	>2000
181+	2000	3000	>3000

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