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MySQL查询优化技术系列讲座之使用索引

作者 佚名技术 来源 NET编程 浏览 发布时间 2012-03-17
(也就是说,列中包含很多不同的值,重复的值很少)的时候,它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄,索引会很快地分辨数据行。如果某个数据列用于记录性别(只有"M"和"F"两种值),那么索引的用处就不大。如果值出现的几率几乎相等,那么无论搜索哪个值都可能得到一半的数据行。在这些情况下,最好根本不要使用索引,因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候,它一般会忽略索引,进行全表扫描。惯用的百分比界线是"30%"。现在查询优化器更加复杂,把其它一些因素也考虑进去了,因此这个百分比并不是MySQL决定选择使用扫描还是索引的唯一因素。

  索引较短的值。尽可能地使用较小的数据类型。例如,如果MEDIUMINT足够保存你需要存储的值,就不要使用BIGINT数据列。如果你的值不会长于25个字符,就不要使用CHAR(100)。较小的值通过几个方面改善了索引的处理速度:

  · 较短的值可以更快地进行比较,因此索引的查找速度更快了。

  · 较小的值导致较小的索引,需要更少的磁盘I/O。

  · 使用较短的键值的时候,键缓存中的索引块(block)可以保存更多的键值。MySQL可以在内存中一次保持更多的键,在不需要从磁盘读取额外的索引块的情况下,提高键值定位的可能性。

  对于InnoDB和BDB等使用聚簇索引(clustered index)的存储引擎来说,保持主键(primary key)短小的优势更突出。聚簇索引中数据行和主键值存储在一起(聚簇在一起)。其它的索引都是次级索引;它们存储主键值和次级索引值。次级索引屈从主键值,它们被用于定位数据行。这暗示主键值都被复制到每个次级索引中,因此如果主键值很长,每个次级索引就需要更多的额外空间。

  索引字符串值的前缀(prefixe)。如果你需要索引一个字符串数据列,那么最好在任何适当的情况下都应该指定前缀长度。例如,如果有CHAR(200)数据列,如果前面10个或20个字符都不同,就不要索引整个数据列。索引前面10个或20个字符会节省大量的空间,并且可能使你的查询速度更快。通过索引较短的值,你可以获得那些与比较速度和磁盘I/O节省相关的好处。当然你也需要利用常识。仅仅索引某个数据列的第一个字符串可能用处不大,因为如果这样操作,那么在索引中不会有太多的唯一值。

  你可以索引CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB和TEXT数据列的前缀。

  使用最左(leftmost)前缀。建立多列复合索引的时候,你实际上建立了MySQL可以使用的多个索引。复合索引可

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