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MySQL查询优化技术系列讲座之使用索引

作者 佚名技术 来源 NET编程 浏览 发布时间 2012-03-17
行=或<=>操作等精确匹配的时候速度非常快。但是对于查询一个值的范围效果就非常差了:

id < 30
weight BETWEEN 100 AND 150

  · B树索引可以用于高效率地执行精确的或者基于范围(使用操作<、<=、=、>=、>、<>、!=和BETWEEN)的比较。B树索引也可以用于LIKE模式匹配,前提是该模式以文字串而不是通配符开头。

  如果你使用的MEMORY数据表只进行精确值查询,散列索引是很好的选择。这是MEMORY表使用的默认的索引类型,因此你不需要特意指定。如果你希望在MEMORY表上执行基于范围的比较,应该使用B树索引。为了指定这种索引类型,需要给索引定义添加USING BTREE。例如:

CREATE TABLE lookup
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(20),
PRIMARY KEY USING BTREE (id)
) ENGINE = MEMORY;

  如果你希望执行的语句的类型允许,单个MEMORY表可以同时拥有散列索引和B树索引,即使在同一个数据列上。

  有些类型的比较不能使用索引。如果你只是通过把值传递到函数(例如STRCMP())中来执行比较操作,那么对它进行索引就没有价值。服务器必须计算出每个数据行的函数值,它会排除数据列上索引的使用。

  使用慢查询(slow-query)日志来识别执行情况较差的查询。这个日志可以帮助你找出从索引中受益的查询。你可以直接查看日志(它是文本文件),或者使用mysqldumpslow工具来统计它的内容。如果某个给定的查询多次出现在"慢查询"日志中,这就是一个线索,某个查询可能没有优化编写。你可以重新编写它,使它运行得更快。你要记住,在评估"慢查询"日志的时候,"慢"是根据实际时间测定的,在负载较大的服务器上"慢查询"日志中出现的查询会多一些。

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