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使用Perf4J进行性能分析和监控 - 编程入门网

作者 佚名技术 来源 NET编程 浏览 发布时间 2012-06-14
解集成Perf4J的详细信 息。

利用StopWatch类开发计时代码

org.perf4j.LoggingStopWatch类用于在代码中添加计时语句并打印到标准输出或者日志文件中:

StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch(); //... execute code here to  be timed stopWatch.stop("example1", "custom message text");

对stop()方法的调用记录了执行时间并打印日志信息。默认情况下,基类LoggingStopWatch将输出打 印到System.err流中。但是大多数情况下,你需要使用一个集成到现有Java日志框架(如Log4JStopWatch 、CommonsLogStopWatch或者Slf4JStopWatch)的子类。下面是一些stop watch的输出示例:

start[1233364397765] time[499] tag[example1] message[custom message text] start[1233364398264] time[556] tag[example1] message[custom message text] start [1233364398820] time[698] tag[example1] message[custom message text] 使用LogParser创建统计数据和图表

虽然默认的stop watch输出相比直接调用System.currentTimeMillis()来说没有很大的改进,但真正 的好处在于能够解析这些输出以生成统计数据和图表。LogParser通过tag和时间片把stop watch输出分组 ,生成详细的统计信息和可选的时间序列图(使用Google Chart API)。下面是一些使用默认文本格式( 也支持csv格式)的示例输出:

Performance Statistics  20:32:00 - 20:32:30 Tag                          Avg(ms)     Min     Max   Std Dev     Count codeBlock1                       249.4      2      487    151.3     37 codeBlock2.failure                    782.9     612     975    130.8     17 codeBlock2.success                    260.7      6     500    159.5      20 Performance Statistics  20:32:30 - 20:33:00 Tag                          Avg(ms)     Min     Max   Std Dev     Count codeBlock1                       244.0      7      494    150.6     41 codeBlock2.failure                    747.9     531     943    125.3     21 codeBlock2.success                    224.1     26     398    106.8      21 Performance Statistics  20:33:00 - 20:33:30 Tag                          Avg(ms)     Min     Max   Std Dev     Count codeBlock1                       289.3     10      464    141.1     22 codeBlock2.failure                    781.1     599     947    135.1      8 codeBlock2.success                    316.2     115     490    112.6     13

使用Perf4J进行性能分析和监控(3)

时间:2011-10-16 infoq Alex Devine 译:崔康

平均执行时间和每秒事务处理量的图表以指向Google Chart Server的URL的形式生成。

同时,虽然LogParser默认从标准输入中读取数据,但是你也可以指定一个来自运行时服务器的日志文 件,用LogParser实时输出:

tail -f performance.log | java -jar perf4j

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