使用Perf4J进行性能分析和监控 - 编程入门网

使用Perf4J进行性能分析和监控

许多开发人员都很熟悉墨菲法则的一个例子：他们发现在花费了大量时间确保应用程序在开发环境中 快速和灵活之后，在发布到生产环境的时候性能会不可思议的大幅下降。更糟糕的是，应用程序平时运行 正常，老板或者重要客户操作应用的时候却反应缓慢。详细的日志记录和分析对于追踪这些间歇性的性能 瓶颈尤为重要。

然而，当今世界充满了面向服务的架构和分布式的应用，查找性能瓶颈对应的组件极其困难。考虑一 个典型Web 2.0风格应用的服务器端的常见场景：

服务器接收一个Web请求，分发给负责产生响应的组件。

该请求也许需要通过LDAP服务器进行安全验证。

控制器组件对数据库执行查询。

控制器组件也会调用第三方Web服务。

控制器组件将所有获得的数据进行汇总，组成一系列业务对象用于显示。

业务对象被展现，响应内容传回用户浏览器。

运行于浏览器的AJAX代码产生其他的请求，与服务器端交互。

对于“为何我的网页反应迟钝？”这样问题的回答需要研究多个组件和执行路径，同时需要生产环境 中所有应用组件的详细性能数据。

Perf4J是一款开源工具包，用于添加Java服务器端计时代码、记录日志和监控结果。对于熟悉诸如 log4j日志框架的开发人员来说，可以这样类比：

Perf4J is to System.currentTimeMillis() as log4j is to System.out.println()

如何利用这个类比理解Perf4J呢？回想一下过去还没有广泛应用Java日志记录框架的糟糕岁月，我们 大多数人如何添加日志记录语句。我们使用System.out.println()作为一种“简陋的调试器”，利用这种 快捷但糟糕的方式记录信息。我们很快意识到，这是不够的。我们希望把记录语句输出到专门的日志文件 中（如果可能的话，多个不同文件），也许可以每天覆盖日志。我们需要能够设定重要性的不同级别以输 出不用的日志语句，可以选择在不改变代码的情况下在特定环境下只输出特定日志，或者在不同环境中改 变日志格式。因此，log4j提供的丰富功能来源于原始想法，是一种“更好的 ”System.out.println()日 志语句。

类似的，当Java新手发现他们需要添加性能监控代码时，他们经常这样做：

long　start　=　System.currentTimeMillis(); //　execute　the　block　of　code　 to　be　timed log.info("ms　for　block　n　was:　"　+　(System.currentTimeMillis()　-　 start));

但是很快，这些开发人员发现他们需要更多的信息，综合的性能统计数据如平均、最小、最大、标准 差和特定时间段内每秒的事务处理量。他们希望将这些数据绘成实时图表监控运行服务器上的问题，或者 通过JMX输出性能指标以便于启动监控器在性能下降的情况下发出警报。此外，他们还希望计时语句可以 和类似 log4j的框架配合使用。

使用Perf4J进行性能分析和监控(2)

Perf4J的目标是通过易于集成（和扩展）的开源软件包提供这些功能。Per4J是由Homeaway.com开发的 ，其基础设施的分布式特性和网站的高可用性及性能需求需要深入的性能分析。Perf4J的特点包括：

简洁的 stop watch计时机制。

提供命令行工具，从原始的日志文件中生成汇总的统计数据和性能图表。

定制的log4j appender，可以在运行时应用中生成数据和图表，计划在以后的版本中支持 java.util.logging和logback。

能够以JMX属性的形式发布性能数据，在数据超过指定阈值时发送通知。

提供@Profiled注解和一套自定义机制，允许在与AOP框架（如AspectJ或者Spring AOP）集成时巧妙的 计时。

下面的例子展现了如何轻松利用这些功能。可以通过Perf4J开发人员指南来了

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