使用Perf4J进行性能分析和监控 - 编程入门网
| （例如，使用Unix tail命令），对于计时进程的影响也只与它写 日志所花费的时间有关，与log分析器的时间无关。
不要忘记性能回归测试的好处。除了监测运行时的性能瓶颈，Perf4J非常适合创建性能回归测试以判 断代码更改是否对性能有显著影响（不论是积极或消极的）。通过创建一个原始代码的基准，你很快就能 发现新代码对性能产生了何种影响。 利用@Profiled注解和AspectJ的加载时编织来决定哪些方法应该在部署时计时。如果使用了 @Profiled 注解，你可以自由的在方法调用周围添加计时，然后决定在使用AspectJ的aop.xml配置文件进 行部署时需要对哪些方法进行计时。没有计时的方法不 会被关注。虽然那些被计时的方法比直接在代码 中使用StopWatches存在一些细微的额外开销（事实上AspectJ在计时方法的周围建立了一个闭 包），这 些开销相对于那些需要花费几毫秒的方法来说是微不足道的。 不要忘记应用程序中JVM之外执行的部分。举例来说，很多Web 2.0应用的大部分都是通过运行在客户 端浏览器中的JavaScript实现，虽然Perf4J可以用于衡量运行在服务器端的方法（响应AJAX远程调用）， 但如果JavaScript执行性能下降，你仍然需要其他的客户端调试工具。 展望Perf4J Perf4J目前正在积极的发展，新的功能层出不穷。举例来说，凭借新版本的Perf4J，我们可以通过单 独的配置文件指定要分析的方法，这样即使 无法获得某些方法的源代码也可以对其进行计时。我们始终 将用户的反馈和需求放在第一位，如果你想打造它未来的功能，那现在就来尝试Perf4J吧。更重要 的是 ，Perf4J在Apache 2协议下完全开源，代码都充分文档化，你可以随意扩展。 现在就下载Perf4J吧（http://perf4j.codehaus.org/downloads.html），告诉我们你的想法！ |
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