| 后， getMappedSignatureInstance() 方法的代码调用内部类实例的 getDescription() 方法，得到与传递进 来的签名和替换匹配的实际的类型描述。
试一下
现在已经看到了完整的数据结构分析引擎，所以剩下的就是显示它的实际功效了。为了这个目的，我 要使用在 前两篇文章 中开始的代表文件目录的同一套泛型类。因为在这篇文章中我只关注这些类的字段 而不是代码，所以在清单 5 中只显示了这些类的字段定义：
清单 5. 文件目录类
public class PathDirectory implements Iterable<String>
{
private final PairCollection<String, DirInfo> m_pathPairs;
...
}
public class PairCollection<T,U extends DirInfo> implements Iterable<T>
{
/** Collection with first component values. */
private final ArrayList<T> m_tValues;
/** Collection with second component values. */
private final ArrayList<U> m_uValues;
...
}
public class DirInfo
{
private final List<FileInfo> m_files;
private final List<DirInfo> m_directories;
private final Date m_lastModify;
...
}
public class FileInfo
{
private final String m_name;
private final Date m_lastModify;
...
}
Classworking工具箱: 分析泛型数据结构(6)
时间:2011-10-16 IBM Dennis Sosnoski
仅仅在一个类上运行数据结构分析引擎代码，不那么有趣，因为结果只是代表另一个数据结构的数据 结构。为了生成一些有趣的输出，我编写了清单 6 中的 Datalyze 类。这个类首先分析目标类的数据结 构，然后递归地扫描目标类和所有引用的类，输出找到的类的描述信息。为了避免输出太杂乱，当碰到来 自 java.lang.* 或 sun.* 包层次结构的类时，就停止递归。清单 6 底部的输出显示了在 清单 4 中的 PathDirectory 类上运行这个类的结果：
清单 6. 文件目录类
public abstract class Datalyze
{
private static void printDescription(TypeDescription basetype) {
ArrayList<TypeDescription> refs = new ArrayList<TypeDescription>();
HashSet<TypeDescription> dones = new HashSet<TypeDescription>();
refs.add(basetype);
for (int i = 0; i < refs.size(); i++) {
TypeDescription ref = refs.get(i);
System.out.println(ref + " fields:");
FieldDescription[] fields = ref.getFields();
for (int j = 0; j < fields.length; j++) {
FieldDescription field = fields[j];
TypeDescription ftype = field.getType();
System.out.println(" " + field.getName() + " of type " + ftype);
while (ftype.isArray()) {
ftype = ftype.getArrayItemType();
}
String fdtor = ftype.getDescriptor();
if (!dones.contains(ftype) && !ftype.isPrimitive() &&
ftype.getFields().length > 0 &&
!fdtor.startsWith("Ljava/lang") &&
!fdtor.startsWith(&qu
|
